Se monumenterne omkring dig i ARÅbn kister i appen
Around Us er lavet til din telefon — ret dit kamera mod gaderne, og opdag monumenter og steder omkring dig i augmented reality.Around Us er lavet til din telefon — kister låses op, når du går, udforsker og fotograferer steder i nærheden.
Lad os udforske innovationssteder inden for kunstig intelligens, fra Silicon Valley til nye teknologicentre i Asien og Europa.
Kunstig intelligens (AI) udvikler sig på bestemte steder rundt om i verden. Silicon Valley i Californien er stadig det vigtigste centrum for denne forandring, hvor virksomheder som OpenAI, NVIDIA og Google arbejder på AI-systemer, der former vores tid. Disse forskningscentre og campusser er en del af et verdensomspændende netværk, der går fra USA's kyst til topuniversiteter som MIT og Stanford og derefter krydser havet til laboratorier i London, Paris og München. I Asien udvikler byer som Beijing, Shanghai og Singapore deres egne innovationsområder, mens Canada og Australien øger deres tilstedeværelse på dette felt.
Hvert af disse områder har en særlig rolle. Hovedkvartererne for store virksomheder huser teams, der laver AI-hjælpere og de chips, der driver dem. Universiteter som Tsinghua i Kina og Carnegie Mellon i USA uddanner forskere og udforsker teoriens grænser. Teknologiparker og særlige zoner, som Data Center Alley i Californien, leverer den tunge computerinfrastruktur, der er nødvendig for at træne disse systemer. Startup-hubs som Station F i Paris støtter nye virksomheder, efterhånden som de vokser.
At besøge disse steder viser, hvordan en teknologi født i laboratorier forandres til produkter, der bruges af milliarder. Det hjælper også med at se, at denne forandring ikke er tilfældig eller kommer fra ét sted. Det er resultatet af et løbende globalt arbejde mellem forskere, virksomheder og grupper, hvor hver især bidrager til denne fortsatte historie.
Lad os udforske innovationssteder inden for kunstig intelligens, fra Silicon Valley til nye teknologicentre i Asien og Europa.
Kunstig intelligens (AI) udvikler sig på bestemte steder rundt om i verden. Silicon Valley i Californien er stadig det vigtigste centrum for denne forandring, hvor virksomheder som OpenAI, NVIDIA og Google arbejder på AI-systemer, der former vores tid. Disse forskningscentre og campusser er en del af et verdensomspændende netværk, der går fra USA's kyst til topuniversiteter som MIT og Stanford og derefter krydser havet til laboratorier i London, Paris og München. I Asien udvikler byer som Beijing, Shanghai og Singapore deres egne innovationsområder, mens Canada og Australien øger deres tilstedeværelse på dette felt.
Hvert af disse områder har en særlig rolle. Hovedkvartererne for store virksomheder huser teams, der laver AI-hjælpere og de chips, der driver dem. Universiteter som Tsinghua i Kina og Carnegie Mellon i USA uddanner forskere og udforsker teoriens grænser. Teknologiparker og særlige zoner, som Data Center Alley i Californien, leverer den tunge computerinfrastruktur, der er nødvendig for at træne disse systemer. Startup-hubs som Station F i Paris støtter nye virksomheder, efterhånden som de vokser.
At besøge disse steder viser, hvordan en teknologi født i laboratorier forandres til produkter, der bruges af milliarder. Det hjælper også med at se, at denne forandring ikke er tilfældig eller kommer fra ét sted. Det er resultatet af et løbende globalt arbejde mellem forskere, virksomheder og grupper, hvor hver især bidrager til denne fortsatte historie.
OpenAI's hovedkvarter i San Francisco er stedet, hvor nogle af nutidens mest omtalte AI-systemer bygges. Dette er kontoret, hvor ChatGPT blev udviklet, et værktøj som nu bruges af mennesker over hele verden. Forskere og ingeniører her fokuserer på, hvordan maskiner kan forstå og generere sprog på måder, der føles naturlige for brugerne.
NVIDIAs hovedkvarter i Santa Clara er stedet, hvor de chips, der driver størstedelen af verdens AI-systemer, bliver designet. Virksomheden laver grafikprocessorer, som er blevet afgørende for at træne store sprogmodeller og andre machine learning-programmer. Et besøg på denne campus betyder at stå i centrum af hardware-siden af AI-historien.
Googleplex er Googles hovedkvarter i Mountain View, Californien. Her arbejder teamene bag Gemini og DeepMind, to af de mest indflydelsesrige forskningsprojekter inden for kunstig intelligens i dag. Når man går rundt på området, lægger man mærke til cykler, åbne rum og bygninger, der er designet til at føles mindre som et traditionelt kontor og mere som en lille by. Googleplex er et af de steder, hvor beslutninger om AI-udvikling træffes dagligt, og hvor værktøjer, som folk over hele verden bruger, tager form.
Microsoft Campus i Redmond er virksomhedens hovedkvarter og hjemsted for de teams, der står bag AI-projekter som Copilot og det tætte samarbejde med OpenAI. Det er her, værktøjer som mennesker over hele verden bruger hver dag, bliver bygget og forfinet, hvilket gør det til et af de mest aktive steder i den nuværende AI-historie.
Apple Park er Apples hovedkvarter i Cupertino, Californien. Den runde bygning huser teams, der arbejder med indlejret AI, altså den slags kunstig intelligens, der kører direkte på iPhones, iPads og Macs uden forbindelse til skyen. Apple Park ligger i hjertet af Silicon Valley og er et af de steder, hvor fremtidens personlige teknologi formes.
Metas hovedkvarter i Menlo Park er stedet, hvor et af verdens største AI-forskningsteams arbejder hver dag. Det er her, Llama, Metas åbne sprogmodel, udvikles og gøres tilgængelig for forskere og udviklere over hele verden. Campus afspejler hverdagen for en teknologivirksomhed, der driver store sociale platforme og samtidig arbejder på grundlaget for kunstig intelligens.
Anthropics hovedkvarter i San Francisco er et forskningscenter med fokus på at bygge AI-systemer, der opfører sig sikkert og forudsigeligt. Det er her, Claude blev udviklet, en AI-assistent designet fra bunden med sikkerhed og alignment som kerneværdier. Teamene her arbejder på at gøre AI-teknologi mere pålidelig og mindre tilbøjelig til at forårsage skade.
XAI's hovedkvarter i Palo Alto er det forskningslaboratorium, som Elon Musk grundlagde for at bygge Grok, et AI-system designet til at besvare en bred vifte af spørgsmål. Teamet arbejder på at udvikle et alternativ til andre store AI-modeller, og dette laboratorium ligger i centrum af en igangværende debat om, hvordan AI skal formes, og hvem der skal kontrollere det.
Stanford AI Lab, kendt som SAIL, er et af de ældste universitetsforskningscentre dedikeret til kunstig intelligens. Grundlagt i 1960'erne på Stanford Universitys campus i Palo Alto ligger det i hjertet af Silicon Valley. Gennem årtierne har forskere her arbejdet med robotteknologi, sprogbehandling og maskinlæring, længe før disse felter blev bredt kendt. Når man går gennem campus, får man en klar fornemmelse af, hvor tæt akademisk arbejde og industri er forbundet: studerende, professorer og ingeniører fra nærliggende teknologivirksomheder krydser dagligt hinandens veje.
Berkeley AI Research, kendt som BAIR, er en del af University of California i Berkeley og står som et af de mest aktive akademiske centre for kunstig intelligens i USA. Forskere her arbejder med maskinlæring, robotteknologi, computervision og naturlig sprogbehandling. Arbejdet fra BAIR er med til at forme, hvordan AI udvikler sig både på universiteter og i teknologibranchen.
MIT CSAIL ligger på MITs campus i Cambridge, Massachusetts, og er et af verdens mest aktive forskningslaboratorier inden for datalogi og AI. Forskere her arbejder med robotteknologi, maskinlæring og måder, hvorpå maskiner kan interagere med mennesker. Arbejdet, der udføres i disse bygninger, former jævnligt de værktøjer og systemer, der når ud til almindelige brugere over hele kloden. At gå gennem dette rum giver en virkelig fornemmelse af, hvordan idéer bevæger sig fra forskerens notesbog til produkter, som folk bruger hver dag.
Carnegie Mellon University i Pittsburgh er et af de mest respekterede steder i verden inden for robotteknologi og anvendt kunstig intelligens-forskning. På campus arbejder forskere og studerende på systemer, der skal fungere i virkelige omgivelser, fra selvkørende køretøjer til software til talegenkendelse. Når man går gennem dette campus, fornemmer besøgende hurtigt, at AI ikke behandles som en fjern idé her, men som en praktisk disciplin med en lang historie bag sig.
Princeton AI Hub er et forskningscenter på Princeton University dedikeret til kunstig intelligens. Forskere her arbejder på grundlæggende spørgsmål om, hvordan AI-systemer lærer og træffer beslutninger, væk fra virksomhedscampusser i Silicon Valley. Princeton bringer en lang tradition for akademisk stringens til feltet og forbinder teoretisk arbejde med virkelige anvendelser. Når man går gennem denne campus, får man en fornemmelse af, hvordan universitetsforskning former de værktøjer, som millioner af mennesker bruger hver dag.
Silicon Valley i det nordlige Californien er stedet, hvor meget af nutidens AI-udvikling har sine rødder. Virksomheder som OpenAI, Google og NVIDIA har kontorer og forskningsteams her. Når man går gennem området, ser man lave bygninger, store virksomhedscampusser og folk, der bevæger sig mellem møder. Det er ikke et traditionelt bycentrum, men en række byer som Palo Alto, Mountain View og Cupertino, der tilsammen udgør en af verdens mest indflydelsesrige teknologiregioner.
Data Center Alléen er et område i Ashburn, Virginia, hvor en stor mængde datacentre er samlet på et lille område. Disse bygninger lagrer og behandler enorme mængder data, herunder de data, der er nødvendige for at træne AI-systemer. Når man går eller kører igennem, ser man få mennesker men mange sikrede bygninger, køleenheder og kabler, der løber i alle retninger, og som alle arbejder døgnet rundt. Denne korridor er en vigtig del af den fysiske infrastruktur, der får moderne AI til at fungere.
DeepMind er et AI-forskningslaboratorium baseret i London og ejet af Google. Forskere her arbejder på kerne spørgsmål inden for kunstig intelligens med fokus på forstærkningslæring, en metode hvor et system lærer ved forsøg og fejl. Laboratoriet er kendt for at bygge programmer, der lærte at spille skak, Go og andre komplekse spil på et niveau ud over menneskelige eksperter. Dette arbejde har formet, hvordan moderne AI-systemer udvikles rundt om i verden.
Alan Turing Institute er Storbritanniens nationale center for datavidenskab og kunstig intelligens. Det er opkaldt efter matematikeren, hvis arbejde lagde grunden til moderne databehandling, og det samler forskere fra hele Storbritannien for at undersøge, hvordan AI-systemer bygges, og hvordan de kan bruges ansvarligt. Det ligger i London og står i centrum for en voksende samtale om, hvad kunstig intelligens betyder for samfundet.
Station F er en stor startup-campus i en tidligere jernbanefragthal i 13. arrondissement i Paris. Her samles tusindvis af grundlæggere, der arbejder på teknologiprojekter, mange med fokus på kunstig intelligens. Store virksomheder som Facebook og Microsoft har åbnet kontorer her for at støtte unge teams. Stedet føles åbent og aktivt: folk mødes, udveksler idéer og bygger virksomheder side om side.
INRIA Saclay er et fransk offentligt forskningsinstitut beliggende i Palaiseau syd for Paris. Forskere her fokuserer på datalogi og kunstig intelligens og arbejder med både teoretiske spørgsmål og praktiske værktøjer. Instituttet ligger på Plateau de Saclay, en af de største samlinger af forskningsinstitutioner og ingeniørskoler i Frankrig. Dets teams udvikler algoritmer og modeller, der anvendes i felter fra medicin til robotteknologi.
Paris-Saclay ligger på et plateau syd for Paris, nær Palaiseau, og samler nogle af Frankrigs førende universiteter, ingeniørskoler og forskningscentre. Området er vokset til et af landets vigtigste knudepunkter for AI-forskning, hvor teams arbejder med datalogi, matematik og datasystemer. Når man går gennem campus, får man følelsen af et sted bygget omkring studier og forskning, med moderne bygninger spredt over et roligt forstadsmiljø langt fra byens larm.
Innovation Park Artificial Intelligence (IPAI) i Heilbronn er et af Europas største campusser dedikeret til AI-forskning og -udvikling. Virksomheder, forskere og startups arbejder side om side her og omsætter ideer til værktøjer, der når langt ud over Tyskland. Et besøg giver en klar fornemmelse af, hvordan AI bevæger sig fra teori til daglig brug, på et sted hvor den proces finder sted i realtid.
TUM AI Center er knudepunktet for forskning i kunstig intelligens på Technische Universität München. Forskere og studerende arbejder sammen der om nye tilgange til at forstå og udvikle AI. Centeret har tætte bånd til tysk industri, hvilket fremmer en jævn strøm af idéer mellem akademisk arbejde og virkelige anvendelser. Det gør München til et af de centrale steder i Europa for udvikling af AI.
IdeaSquare på CERN er et arbejdsrum i Genève, hvor studerende, forskere og virksomheder mødes for at teste digital teknologi og AI-applikationer. Det er ikke åbent for offentligheden, men det spiller en reel rolle i, hvordan forskningsidéer bliver til konkrete projekter. IdeaSquare viser, hvordan et sted som CERN rækker langt ud over partikelfysikken og forbinder videnskab med praktisk innovation i et miljø, hvor man arbejder med hænderne.
Mila i Montreal er et forskningsinstitut grundlagt af Yoshua Bengio, en af de mest anerkendte skikkelser inden for maskinlæring. Forskere og ph.d.-studerende arbejder her på centrale spørgsmål inden for kunstig intelligens, fra udvikling af nye algoritmer til de teoretiske grundlag bag moderne AI-systemer. Instituttet forbinder universitetsforskning med en åben udveksling af ideer, hvilket har været med til at gøre Montreal til et respekteret knudepunkt i global AI-forskning.
Vector Institute i Toronto er et af Canadas førende centre for anvendt AI-forskning. Det samler forskere fra universiteter og virksomheder, der arbejder side om side med de samme spørgsmål, og skaber en direkte forbindelse mellem teori og virkelige anvendelser. Besøgende møder teams, der arbejder på maskinlæringsprojekter, som berører områder som sundhed og finans.
Amii i Edmonton er et af Canadas vigtigste centre for forskning i kunstig intelligens. Forskere og virksomheder arbejder side om side her og udvikler nye metoder og værktøjer, der bidrager til den bredere globale indsats. Edmontons stærke universitetsmiljø giver Amii en jævn strøm af talenter og idéer. Et besøg her viser, hvordan Canada har opbygget en reel tilstedeværelse i AI-forskning, ikke kun gennem store navne, men gennem stabilt, jordnært arbejde udført dag efter dag.
Zhongguancun er Beijings mest kendte teknologidistrikt, ofte sammenlignet med Silicon Valley. Her startede store kinesiske teknologivirksomheder som Lenovo og Baidu. Gaderne er kantet med kontortårne, universiteter og forskningscentre, og man ser ingeniører, studerende og grundlæggere i deres dagligdag. En gåtur gennem området giver en klar fornemmelse af, hvordan forskning og forretning arbejder side om side her, og hvordan Kina bygger sin egen vej inden for kunstig intelligens.
Shenzhen High-Tech Park ligger i centrum af en af Kinas mest aktive teknologibyer. Virksomheder, der arbejder med robotteknologi, elektronik og kunstig intelligens, deler dette urbane arbejdsdistrikt, hvor ingeniører og forskere udvikler konkrete produkter dag efter dag. Parken er ikke et lukket campus, men en åben del af byen, formet af den konstante bevægelse af mennesker, der bygger hardware og software til globale markeder. Mange af de komponenter, der findes i AI-systemer rundt om i verden, kan spores tilbage til arbejde udført her.
Shanghai AI Innovation Park er et kvarter i Shanghai udelukkende dedikeret til virksomheder og forskningslaboratorier inden for kunstig intelligens. Forskere, ingeniører og startups arbejder side om side her på projekter, der spænder fra talegenkendelse til computervision. Parken afspejler Kinas bestræbelser på at spille en central rolle i den globale udvikling af AI. Når man går gennem den, får man en fornemmelse af, hvor hurtigt dette felt bevæger sig, med nye kontorer og laboratorier, der konstant åbner deres døre.
RIKEN Center for AI i Tokyo er Japans førende institution for grundforskning i kunstig intelligens. Forskere her arbejder med teoretiske spørgsmål og virkelige anvendelser og bidrager til et globalt forskningsnetværk, der former, hvordan AI udvikler sig. Centret afspejler Japans engagement i at forblive i front på dette område.
AIST er Japans nationale forskningsinstitut i Tsukuba, med fokus på kunstig intelligens til industriel brug og på robotteknologi. Forskere her arbejder på systemer designet til at fungere på fabrikker og i hverdagsmiljøer. Instituttet forbinder grundforskning med praktiske anvendelser, hvilket gør det til en central aktør i Japans teknologiske udvikling.
AI Singapore er landets nationale program for forskning og udvikling i kunstig intelligens. Det samler universiteter, forskningslaboratorier og virksomheder for at arbejde på AI-projekter, der passer til regionen. Singapore oprettede dette program for at skabe sin egen plads i den globale AI-forskning side om side med de større amerikanske og kinesiske centre.
One-north er et forsknings- og teknologidistrikt i det sydvestlige Singapore, hvor laboratorier, startups og teknologivirksomheder arbejder side om side. Gaderne er stille, bygningerne moderne, og de mennesker, du møder, er for det meste ingeniører, forskere og unge iværksættere. Dette kvarter er et af de steder i Asien, hvor kunstig intelligens, bioteknologi og digital innovation mødes og tager form i det daglige arbejde.
King Abdullah University of Science and Technology, kendt som KAUST, ligger ved Det Røde Havs kyst i Thuwal og er et af de få forskningsuniversiteter i Saudi-Arabien, der udelukkende fokuserer på videnskab og teknologi. Forskere fra hele verden arbejder på campus og udforsker kunstig intelligens med støtte fra kraftfulde supercomputere. KAUST er en del af det globale netværk af institutioner, der former udviklingen af AI, og det viser, at denne form for forskning ikke længere er begrænset til USA eller Europa.
Bangalore Teknologikorridor er rygraden i Indiens teknologiindustri. Langs denne bymæssige strækning i Bangalore har virksomheder og forskningscentre etableret kontorer for at arbejde med software, kunstig intelligens og digitale tjenester. Gaderne er kantet med campusområder for store internationale firmaer side om side med yngre startups. Dagliglivets tempo er højt her, og kaffebarer og coworking-steder fyldes hurtigt med folk, der arbejder på laptops. En gåtur gennem denne korridor giver en klar fornemmelse af, hvordan Indien bygger sin egen rolle i den globale AI-historie.
Melbourne Connect er et center for forskning og innovation i Melbourne, hvor University of Melbourne arbejder sammen med private teknologivirksomheder. Forskere og virksomheder deler samme rum med fokus på kunstig intelligens og digitale teknologier. Stedet afspejler Australiens voksende rolle i det globale netværk for AI-forskning og -udvikling.
OpenAI's hovedkvarter i San Francisco er stedet, hvor nogle af nutidens mest omtalte AI-systemer bygges. Dette er kontoret, hvor ChatGPT blev udviklet, et værktøj som nu bruges af mennesker over hele verden. Forskere og ingeniører her fokuserer på, hvordan maskiner kan forstå og generere sprog på måder, der føles naturlige for brugerne.
NVIDIAs hovedkvarter i Santa Clara er stedet, hvor de chips, der driver størstedelen af verdens AI-systemer, bliver designet. Virksomheden laver grafikprocessorer, som er blevet afgørende for at træne store sprogmodeller og andre machine learning-programmer. Et besøg på denne campus betyder at stå i centrum af hardware-siden af AI-historien.
Googleplex er Googles hovedkvarter i Mountain View, Californien. Her arbejder teamene bag Gemini og DeepMind, to af de mest indflydelsesrige forskningsprojekter inden for kunstig intelligens i dag. Når man går rundt på området, lægger man mærke til cykler, åbne rum og bygninger, der er designet til at føles mindre som et traditionelt kontor og mere som en lille by. Googleplex er et af de steder, hvor beslutninger om AI-udvikling træffes dagligt, og hvor værktøjer, som folk over hele verden bruger, tager form.
Microsoft Campus i Redmond er virksomhedens hovedkvarter og hjemsted for de teams, der står bag AI-projekter som Copilot og det tætte samarbejde med OpenAI. Det er her, værktøjer som mennesker over hele verden bruger hver dag, bliver bygget og forfinet, hvilket gør det til et af de mest aktive steder i den nuværende AI-historie.
Apple Park er Apples hovedkvarter i Cupertino, Californien. Den runde bygning huser teams, der arbejder med indlejret AI, altså den slags kunstig intelligens, der kører direkte på iPhones, iPads og Macs uden forbindelse til skyen. Apple Park ligger i hjertet af Silicon Valley og er et af de steder, hvor fremtidens personlige teknologi formes.
Metas hovedkvarter i Menlo Park er stedet, hvor et af verdens største AI-forskningsteams arbejder hver dag. Det er her, Llama, Metas åbne sprogmodel, udvikles og gøres tilgængelig for forskere og udviklere over hele verden. Campus afspejler hverdagen for en teknologivirksomhed, der driver store sociale platforme og samtidig arbejder på grundlaget for kunstig intelligens.
Anthropics hovedkvarter i San Francisco er et forskningscenter med fokus på at bygge AI-systemer, der opfører sig sikkert og forudsigeligt. Det er her, Claude blev udviklet, en AI-assistent designet fra bunden med sikkerhed og alignment som kerneværdier. Teamene her arbejder på at gøre AI-teknologi mere pålidelig og mindre tilbøjelig til at forårsage skade.
XAI's hovedkvarter i Palo Alto er det forskningslaboratorium, som Elon Musk grundlagde for at bygge Grok, et AI-system designet til at besvare en bred vifte af spørgsmål. Teamet arbejder på at udvikle et alternativ til andre store AI-modeller, og dette laboratorium ligger i centrum af en igangværende debat om, hvordan AI skal formes, og hvem der skal kontrollere det.
Stanford AI Lab, kendt som SAIL, er et af de ældste universitetsforskningscentre dedikeret til kunstig intelligens. Grundlagt i 1960'erne på Stanford Universitys campus i Palo Alto ligger det i hjertet af Silicon Valley. Gennem årtierne har forskere her arbejdet med robotteknologi, sprogbehandling og maskinlæring, længe før disse felter blev bredt kendt. Når man går gennem campus, får man en klar fornemmelse af, hvor tæt akademisk arbejde og industri er forbundet: studerende, professorer og ingeniører fra nærliggende teknologivirksomheder krydser dagligt hinandens veje.
Berkeley AI Research, kendt som BAIR, er en del af University of California i Berkeley og står som et af de mest aktive akademiske centre for kunstig intelligens i USA. Forskere her arbejder med maskinlæring, robotteknologi, computervision og naturlig sprogbehandling. Arbejdet fra BAIR er med til at forme, hvordan AI udvikler sig både på universiteter og i teknologibranchen.
MIT CSAIL ligger på MITs campus i Cambridge, Massachusetts, og er et af verdens mest aktive forskningslaboratorier inden for datalogi og AI. Forskere her arbejder med robotteknologi, maskinlæring og måder, hvorpå maskiner kan interagere med mennesker. Arbejdet, der udføres i disse bygninger, former jævnligt de værktøjer og systemer, der når ud til almindelige brugere over hele kloden. At gå gennem dette rum giver en virkelig fornemmelse af, hvordan idéer bevæger sig fra forskerens notesbog til produkter, som folk bruger hver dag.
Carnegie Mellon University i Pittsburgh er et af de mest respekterede steder i verden inden for robotteknologi og anvendt kunstig intelligens-forskning. På campus arbejder forskere og studerende på systemer, der skal fungere i virkelige omgivelser, fra selvkørende køretøjer til software til talegenkendelse. Når man går gennem dette campus, fornemmer besøgende hurtigt, at AI ikke behandles som en fjern idé her, men som en praktisk disciplin med en lang historie bag sig.
Princeton AI Hub er et forskningscenter på Princeton University dedikeret til kunstig intelligens. Forskere her arbejder på grundlæggende spørgsmål om, hvordan AI-systemer lærer og træffer beslutninger, væk fra virksomhedscampusser i Silicon Valley. Princeton bringer en lang tradition for akademisk stringens til feltet og forbinder teoretisk arbejde med virkelige anvendelser. Når man går gennem denne campus, får man en fornemmelse af, hvordan universitetsforskning former de værktøjer, som millioner af mennesker bruger hver dag.
Silicon Valley i det nordlige Californien er stedet, hvor meget af nutidens AI-udvikling har sine rødder. Virksomheder som OpenAI, Google og NVIDIA har kontorer og forskningsteams her. Når man går gennem området, ser man lave bygninger, store virksomhedscampusser og folk, der bevæger sig mellem møder. Det er ikke et traditionelt bycentrum, men en række byer som Palo Alto, Mountain View og Cupertino, der tilsammen udgør en af verdens mest indflydelsesrige teknologiregioner.
Data Center Alléen er et område i Ashburn, Virginia, hvor en stor mængde datacentre er samlet på et lille område. Disse bygninger lagrer og behandler enorme mængder data, herunder de data, der er nødvendige for at træne AI-systemer. Når man går eller kører igennem, ser man få mennesker men mange sikrede bygninger, køleenheder og kabler, der løber i alle retninger, og som alle arbejder døgnet rundt. Denne korridor er en vigtig del af den fysiske infrastruktur, der får moderne AI til at fungere.
DeepMind er et AI-forskningslaboratorium baseret i London og ejet af Google. Forskere her arbejder på kerne spørgsmål inden for kunstig intelligens med fokus på forstærkningslæring, en metode hvor et system lærer ved forsøg og fejl. Laboratoriet er kendt for at bygge programmer, der lærte at spille skak, Go og andre komplekse spil på et niveau ud over menneskelige eksperter. Dette arbejde har formet, hvordan moderne AI-systemer udvikles rundt om i verden.
Alan Turing Institute er Storbritanniens nationale center for datavidenskab og kunstig intelligens. Det er opkaldt efter matematikeren, hvis arbejde lagde grunden til moderne databehandling, og det samler forskere fra hele Storbritannien for at undersøge, hvordan AI-systemer bygges, og hvordan de kan bruges ansvarligt. Det ligger i London og står i centrum for en voksende samtale om, hvad kunstig intelligens betyder for samfundet.
Station F er en stor startup-campus i en tidligere jernbanefragthal i 13. arrondissement i Paris. Her samles tusindvis af grundlæggere, der arbejder på teknologiprojekter, mange med fokus på kunstig intelligens. Store virksomheder som Facebook og Microsoft har åbnet kontorer her for at støtte unge teams. Stedet føles åbent og aktivt: folk mødes, udveksler idéer og bygger virksomheder side om side.
INRIA Saclay er et fransk offentligt forskningsinstitut beliggende i Palaiseau syd for Paris. Forskere her fokuserer på datalogi og kunstig intelligens og arbejder med både teoretiske spørgsmål og praktiske værktøjer. Instituttet ligger på Plateau de Saclay, en af de største samlinger af forskningsinstitutioner og ingeniørskoler i Frankrig. Dets teams udvikler algoritmer og modeller, der anvendes i felter fra medicin til robotteknologi.
Paris-Saclay ligger på et plateau syd for Paris, nær Palaiseau, og samler nogle af Frankrigs førende universiteter, ingeniørskoler og forskningscentre. Området er vokset til et af landets vigtigste knudepunkter for AI-forskning, hvor teams arbejder med datalogi, matematik og datasystemer. Når man går gennem campus, får man følelsen af et sted bygget omkring studier og forskning, med moderne bygninger spredt over et roligt forstadsmiljø langt fra byens larm.
Innovation Park Artificial Intelligence (IPAI) i Heilbronn er et af Europas største campusser dedikeret til AI-forskning og -udvikling. Virksomheder, forskere og startups arbejder side om side her og omsætter ideer til værktøjer, der når langt ud over Tyskland. Et besøg giver en klar fornemmelse af, hvordan AI bevæger sig fra teori til daglig brug, på et sted hvor den proces finder sted i realtid.
TUM AI Center er knudepunktet for forskning i kunstig intelligens på Technische Universität München. Forskere og studerende arbejder sammen der om nye tilgange til at forstå og udvikle AI. Centeret har tætte bånd til tysk industri, hvilket fremmer en jævn strøm af idéer mellem akademisk arbejde og virkelige anvendelser. Det gør München til et af de centrale steder i Europa for udvikling af AI.
IdeaSquare på CERN er et arbejdsrum i Genève, hvor studerende, forskere og virksomheder mødes for at teste digital teknologi og AI-applikationer. Det er ikke åbent for offentligheden, men det spiller en reel rolle i, hvordan forskningsidéer bliver til konkrete projekter. IdeaSquare viser, hvordan et sted som CERN rækker langt ud over partikelfysikken og forbinder videnskab med praktisk innovation i et miljø, hvor man arbejder med hænderne.
Mila i Montreal er et forskningsinstitut grundlagt af Yoshua Bengio, en af de mest anerkendte skikkelser inden for maskinlæring. Forskere og ph.d.-studerende arbejder her på centrale spørgsmål inden for kunstig intelligens, fra udvikling af nye algoritmer til de teoretiske grundlag bag moderne AI-systemer. Instituttet forbinder universitetsforskning med en åben udveksling af ideer, hvilket har været med til at gøre Montreal til et respekteret knudepunkt i global AI-forskning.
Vector Institute i Toronto er et af Canadas førende centre for anvendt AI-forskning. Det samler forskere fra universiteter og virksomheder, der arbejder side om side med de samme spørgsmål, og skaber en direkte forbindelse mellem teori og virkelige anvendelser. Besøgende møder teams, der arbejder på maskinlæringsprojekter, som berører områder som sundhed og finans.
Amii i Edmonton er et af Canadas vigtigste centre for forskning i kunstig intelligens. Forskere og virksomheder arbejder side om side her og udvikler nye metoder og værktøjer, der bidrager til den bredere globale indsats. Edmontons stærke universitetsmiljø giver Amii en jævn strøm af talenter og idéer. Et besøg her viser, hvordan Canada har opbygget en reel tilstedeværelse i AI-forskning, ikke kun gennem store navne, men gennem stabilt, jordnært arbejde udført dag efter dag.
Zhongguancun er Beijings mest kendte teknologidistrikt, ofte sammenlignet med Silicon Valley. Her startede store kinesiske teknologivirksomheder som Lenovo og Baidu. Gaderne er kantet med kontortårne, universiteter og forskningscentre, og man ser ingeniører, studerende og grundlæggere i deres dagligdag. En gåtur gennem området giver en klar fornemmelse af, hvordan forskning og forretning arbejder side om side her, og hvordan Kina bygger sin egen vej inden for kunstig intelligens.
Shenzhen High-Tech Park ligger i centrum af en af Kinas mest aktive teknologibyer. Virksomheder, der arbejder med robotteknologi, elektronik og kunstig intelligens, deler dette urbane arbejdsdistrikt, hvor ingeniører og forskere udvikler konkrete produkter dag efter dag. Parken er ikke et lukket campus, men en åben del af byen, formet af den konstante bevægelse af mennesker, der bygger hardware og software til globale markeder. Mange af de komponenter, der findes i AI-systemer rundt om i verden, kan spores tilbage til arbejde udført her.
Shanghai AI Innovation Park er et kvarter i Shanghai udelukkende dedikeret til virksomheder og forskningslaboratorier inden for kunstig intelligens. Forskere, ingeniører og startups arbejder side om side her på projekter, der spænder fra talegenkendelse til computervision. Parken afspejler Kinas bestræbelser på at spille en central rolle i den globale udvikling af AI. Når man går gennem den, får man en fornemmelse af, hvor hurtigt dette felt bevæger sig, med nye kontorer og laboratorier, der konstant åbner deres døre.
RIKEN Center for AI i Tokyo er Japans førende institution for grundforskning i kunstig intelligens. Forskere her arbejder med teoretiske spørgsmål og virkelige anvendelser og bidrager til et globalt forskningsnetværk, der former, hvordan AI udvikler sig. Centret afspejler Japans engagement i at forblive i front på dette område.
AIST er Japans nationale forskningsinstitut i Tsukuba, med fokus på kunstig intelligens til industriel brug og på robotteknologi. Forskere her arbejder på systemer designet til at fungere på fabrikker og i hverdagsmiljøer. Instituttet forbinder grundforskning med praktiske anvendelser, hvilket gør det til en central aktør i Japans teknologiske udvikling.
AI Singapore er landets nationale program for forskning og udvikling i kunstig intelligens. Det samler universiteter, forskningslaboratorier og virksomheder for at arbejde på AI-projekter, der passer til regionen. Singapore oprettede dette program for at skabe sin egen plads i den globale AI-forskning side om side med de større amerikanske og kinesiske centre.
One-north er et forsknings- og teknologidistrikt i det sydvestlige Singapore, hvor laboratorier, startups og teknologivirksomheder arbejder side om side. Gaderne er stille, bygningerne moderne, og de mennesker, du møder, er for det meste ingeniører, forskere og unge iværksættere. Dette kvarter er et af de steder i Asien, hvor kunstig intelligens, bioteknologi og digital innovation mødes og tager form i det daglige arbejde.
King Abdullah University of Science and Technology, kendt som KAUST, ligger ved Det Røde Havs kyst i Thuwal og er et af de få forskningsuniversiteter i Saudi-Arabien, der udelukkende fokuserer på videnskab og teknologi. Forskere fra hele verden arbejder på campus og udforsker kunstig intelligens med støtte fra kraftfulde supercomputere. KAUST er en del af det globale netværk af institutioner, der former udviklingen af AI, og det viser, at denne form for forskning ikke længere er begrænset til USA eller Europa.
Bangalore Teknologikorridor er rygraden i Indiens teknologiindustri. Langs denne bymæssige strækning i Bangalore har virksomheder og forskningscentre etableret kontorer for at arbejde med software, kunstig intelligens og digitale tjenester. Gaderne er kantet med campusområder for store internationale firmaer side om side med yngre startups. Dagliglivets tempo er højt her, og kaffebarer og coworking-steder fyldes hurtigt med folk, der arbejder på laptops. En gåtur gennem denne korridor giver en klar fornemmelse af, hvordan Indien bygger sin egen rolle i den globale AI-historie.
Melbourne Connect er et center for forskning og innovation i Melbourne, hvor University of Melbourne arbejder sammen med private teknologivirksomheder. Forskere og virksomheder deler samme rum med fokus på kunstig intelligens og digitale teknologier. Stedet afspejler Australiens voksende rolle i det globale netværk for AI-forskning og -udvikling.
OpenAI's hovedkvarter i San Francisco er stedet, hvor nogle af nutidens mest omtalte AI-systemer bygges. Dette er kontoret, hvor ChatGPT blev udviklet, et værktøj som nu bruges af mennesker over hele verden. Forskere og ingeniører her fokuserer på, hvordan maskiner kan forstå og generere sprog på måder, der føles naturlige for brugerne.
NVIDIAs hovedkvarter i Santa Clara er stedet, hvor de chips, der driver størstedelen af verdens AI-systemer, bliver designet. Virksomheden laver grafikprocessorer, som er blevet afgørende for at træne store sprogmodeller og andre machine learning-programmer. Et besøg på denne campus betyder at stå i centrum af hardware-siden af AI-historien.
Googleplex er Googles hovedkvarter i Mountain View, Californien. Her arbejder teamene bag Gemini og DeepMind, to af de mest indflydelsesrige forskningsprojekter inden for kunstig intelligens i dag. Når man går rundt på området, lægger man mærke til cykler, åbne rum og bygninger, der er designet til at føles mindre som et traditionelt kontor og mere som en lille by. Googleplex er et af de steder, hvor beslutninger om AI-udvikling træffes dagligt, og hvor værktøjer, som folk over hele verden bruger, tager form.
Microsoft Campus i Redmond er virksomhedens hovedkvarter og hjemsted for de teams, der står bag AI-projekter som Copilot og det tætte samarbejde med OpenAI. Det er her, værktøjer som mennesker over hele verden bruger hver dag, bliver bygget og forfinet, hvilket gør det til et af de mest aktive steder i den nuværende AI-historie.
Apple Park er Apples hovedkvarter i Cupertino, Californien. Den runde bygning huser teams, der arbejder med indlejret AI, altså den slags kunstig intelligens, der kører direkte på iPhones, iPads og Macs uden forbindelse til skyen. Apple Park ligger i hjertet af Silicon Valley og er et af de steder, hvor fremtidens personlige teknologi formes.
Metas hovedkvarter i Menlo Park er stedet, hvor et af verdens største AI-forskningsteams arbejder hver dag. Det er her, Llama, Metas åbne sprogmodel, udvikles og gøres tilgængelig for forskere og udviklere over hele verden. Campus afspejler hverdagen for en teknologivirksomhed, der driver store sociale platforme og samtidig arbejder på grundlaget for kunstig intelligens.
Anthropics hovedkvarter i San Francisco er et forskningscenter med fokus på at bygge AI-systemer, der opfører sig sikkert og forudsigeligt. Det er her, Claude blev udviklet, en AI-assistent designet fra bunden med sikkerhed og alignment som kerneværdier. Teamene her arbejder på at gøre AI-teknologi mere pålidelig og mindre tilbøjelig til at forårsage skade.
XAI's hovedkvarter i Palo Alto er det forskningslaboratorium, som Elon Musk grundlagde for at bygge Grok, et AI-system designet til at besvare en bred vifte af spørgsmål. Teamet arbejder på at udvikle et alternativ til andre store AI-modeller, og dette laboratorium ligger i centrum af en igangværende debat om, hvordan AI skal formes, og hvem der skal kontrollere det.
Stanford AI Lab, kendt som SAIL, er et af de ældste universitetsforskningscentre dedikeret til kunstig intelligens. Grundlagt i 1960'erne på Stanford Universitys campus i Palo Alto ligger det i hjertet af Silicon Valley. Gennem årtierne har forskere her arbejdet med robotteknologi, sprogbehandling og maskinlæring, længe før disse felter blev bredt kendt. Når man går gennem campus, får man en klar fornemmelse af, hvor tæt akademisk arbejde og industri er forbundet: studerende, professorer og ingeniører fra nærliggende teknologivirksomheder krydser dagligt hinandens veje.
Berkeley AI Research, kendt som BAIR, er en del af University of California i Berkeley og står som et af de mest aktive akademiske centre for kunstig intelligens i USA. Forskere her arbejder med maskinlæring, robotteknologi, computervision og naturlig sprogbehandling. Arbejdet fra BAIR er med til at forme, hvordan AI udvikler sig både på universiteter og i teknologibranchen.
MIT CSAIL ligger på MITs campus i Cambridge, Massachusetts, og er et af verdens mest aktive forskningslaboratorier inden for datalogi og AI. Forskere her arbejder med robotteknologi, maskinlæring og måder, hvorpå maskiner kan interagere med mennesker. Arbejdet, der udføres i disse bygninger, former jævnligt de værktøjer og systemer, der når ud til almindelige brugere over hele kloden. At gå gennem dette rum giver en virkelig fornemmelse af, hvordan idéer bevæger sig fra forskerens notesbog til produkter, som folk bruger hver dag.
Carnegie Mellon University i Pittsburgh er et af de mest respekterede steder i verden inden for robotteknologi og anvendt kunstig intelligens-forskning. På campus arbejder forskere og studerende på systemer, der skal fungere i virkelige omgivelser, fra selvkørende køretøjer til software til talegenkendelse. Når man går gennem dette campus, fornemmer besøgende hurtigt, at AI ikke behandles som en fjern idé her, men som en praktisk disciplin med en lang historie bag sig.
Princeton AI Hub er et forskningscenter på Princeton University dedikeret til kunstig intelligens. Forskere her arbejder på grundlæggende spørgsmål om, hvordan AI-systemer lærer og træffer beslutninger, væk fra virksomhedscampusser i Silicon Valley. Princeton bringer en lang tradition for akademisk stringens til feltet og forbinder teoretisk arbejde med virkelige anvendelser. Når man går gennem denne campus, får man en fornemmelse af, hvordan universitetsforskning former de værktøjer, som millioner af mennesker bruger hver dag.
Silicon Valley i det nordlige Californien er stedet, hvor meget af nutidens AI-udvikling har sine rødder. Virksomheder som OpenAI, Google og NVIDIA har kontorer og forskningsteams her. Når man går gennem området, ser man lave bygninger, store virksomhedscampusser og folk, der bevæger sig mellem møder. Det er ikke et traditionelt bycentrum, men en række byer som Palo Alto, Mountain View og Cupertino, der tilsammen udgør en af verdens mest indflydelsesrige teknologiregioner.
Data Center Alléen er et område i Ashburn, Virginia, hvor en stor mængde datacentre er samlet på et lille område. Disse bygninger lagrer og behandler enorme mængder data, herunder de data, der er nødvendige for at træne AI-systemer. Når man går eller kører igennem, ser man få mennesker men mange sikrede bygninger, køleenheder og kabler, der løber i alle retninger, og som alle arbejder døgnet rundt. Denne korridor er en vigtig del af den fysiske infrastruktur, der får moderne AI til at fungere.
DeepMind er et AI-forskningslaboratorium baseret i London og ejet af Google. Forskere her arbejder på kerne spørgsmål inden for kunstig intelligens med fokus på forstærkningslæring, en metode hvor et system lærer ved forsøg og fejl. Laboratoriet er kendt for at bygge programmer, der lærte at spille skak, Go og andre komplekse spil på et niveau ud over menneskelige eksperter. Dette arbejde har formet, hvordan moderne AI-systemer udvikles rundt om i verden.
Alan Turing Institute er Storbritanniens nationale center for datavidenskab og kunstig intelligens. Det er opkaldt efter matematikeren, hvis arbejde lagde grunden til moderne databehandling, og det samler forskere fra hele Storbritannien for at undersøge, hvordan AI-systemer bygges, og hvordan de kan bruges ansvarligt. Det ligger i London og står i centrum for en voksende samtale om, hvad kunstig intelligens betyder for samfundet.
Station F er en stor startup-campus i en tidligere jernbanefragthal i 13. arrondissement i Paris. Her samles tusindvis af grundlæggere, der arbejder på teknologiprojekter, mange med fokus på kunstig intelligens. Store virksomheder som Facebook og Microsoft har åbnet kontorer her for at støtte unge teams. Stedet føles åbent og aktivt: folk mødes, udveksler idéer og bygger virksomheder side om side.
INRIA Saclay er et fransk offentligt forskningsinstitut beliggende i Palaiseau syd for Paris. Forskere her fokuserer på datalogi og kunstig intelligens og arbejder med både teoretiske spørgsmål og praktiske værktøjer. Instituttet ligger på Plateau de Saclay, en af de største samlinger af forskningsinstitutioner og ingeniørskoler i Frankrig. Dets teams udvikler algoritmer og modeller, der anvendes i felter fra medicin til robotteknologi.
Paris-Saclay ligger på et plateau syd for Paris, nær Palaiseau, og samler nogle af Frankrigs førende universiteter, ingeniørskoler og forskningscentre. Området er vokset til et af landets vigtigste knudepunkter for AI-forskning, hvor teams arbejder med datalogi, matematik og datasystemer. Når man går gennem campus, får man følelsen af et sted bygget omkring studier og forskning, med moderne bygninger spredt over et roligt forstadsmiljø langt fra byens larm.
Innovation Park Artificial Intelligence (IPAI) i Heilbronn er et af Europas største campusser dedikeret til AI-forskning og -udvikling. Virksomheder, forskere og startups arbejder side om side her og omsætter ideer til værktøjer, der når langt ud over Tyskland. Et besøg giver en klar fornemmelse af, hvordan AI bevæger sig fra teori til daglig brug, på et sted hvor den proces finder sted i realtid.
TUM AI Center er knudepunktet for forskning i kunstig intelligens på Technische Universität München. Forskere og studerende arbejder sammen der om nye tilgange til at forstå og udvikle AI. Centeret har tætte bånd til tysk industri, hvilket fremmer en jævn strøm af idéer mellem akademisk arbejde og virkelige anvendelser. Det gør München til et af de centrale steder i Europa for udvikling af AI.
IdeaSquare på CERN er et arbejdsrum i Genève, hvor studerende, forskere og virksomheder mødes for at teste digital teknologi og AI-applikationer. Det er ikke åbent for offentligheden, men det spiller en reel rolle i, hvordan forskningsidéer bliver til konkrete projekter. IdeaSquare viser, hvordan et sted som CERN rækker langt ud over partikelfysikken og forbinder videnskab med praktisk innovation i et miljø, hvor man arbejder med hænderne.
Mila i Montreal er et forskningsinstitut grundlagt af Yoshua Bengio, en af de mest anerkendte skikkelser inden for maskinlæring. Forskere og ph.d.-studerende arbejder her på centrale spørgsmål inden for kunstig intelligens, fra udvikling af nye algoritmer til de teoretiske grundlag bag moderne AI-systemer. Instituttet forbinder universitetsforskning med en åben udveksling af ideer, hvilket har været med til at gøre Montreal til et respekteret knudepunkt i global AI-forskning.
Vector Institute i Toronto er et af Canadas førende centre for anvendt AI-forskning. Det samler forskere fra universiteter og virksomheder, der arbejder side om side med de samme spørgsmål, og skaber en direkte forbindelse mellem teori og virkelige anvendelser. Besøgende møder teams, der arbejder på maskinlæringsprojekter, som berører områder som sundhed og finans.
Amii i Edmonton er et af Canadas vigtigste centre for forskning i kunstig intelligens. Forskere og virksomheder arbejder side om side her og udvikler nye metoder og værktøjer, der bidrager til den bredere globale indsats. Edmontons stærke universitetsmiljø giver Amii en jævn strøm af talenter og idéer. Et besøg her viser, hvordan Canada har opbygget en reel tilstedeværelse i AI-forskning, ikke kun gennem store navne, men gennem stabilt, jordnært arbejde udført dag efter dag.
Zhongguancun er Beijings mest kendte teknologidistrikt, ofte sammenlignet med Silicon Valley. Her startede store kinesiske teknologivirksomheder som Lenovo og Baidu. Gaderne er kantet med kontortårne, universiteter og forskningscentre, og man ser ingeniører, studerende og grundlæggere i deres dagligdag. En gåtur gennem området giver en klar fornemmelse af, hvordan forskning og forretning arbejder side om side her, og hvordan Kina bygger sin egen vej inden for kunstig intelligens.
Shenzhen High-Tech Park ligger i centrum af en af Kinas mest aktive teknologibyer. Virksomheder, der arbejder med robotteknologi, elektronik og kunstig intelligens, deler dette urbane arbejdsdistrikt, hvor ingeniører og forskere udvikler konkrete produkter dag efter dag. Parken er ikke et lukket campus, men en åben del af byen, formet af den konstante bevægelse af mennesker, der bygger hardware og software til globale markeder. Mange af de komponenter, der findes i AI-systemer rundt om i verden, kan spores tilbage til arbejde udført her.
Shanghai AI Innovation Park er et kvarter i Shanghai udelukkende dedikeret til virksomheder og forskningslaboratorier inden for kunstig intelligens. Forskere, ingeniører og startups arbejder side om side her på projekter, der spænder fra talegenkendelse til computervision. Parken afspejler Kinas bestræbelser på at spille en central rolle i den globale udvikling af AI. Når man går gennem den, får man en fornemmelse af, hvor hurtigt dette felt bevæger sig, med nye kontorer og laboratorier, der konstant åbner deres døre.
RIKEN Center for AI i Tokyo er Japans førende institution for grundforskning i kunstig intelligens. Forskere her arbejder med teoretiske spørgsmål og virkelige anvendelser og bidrager til et globalt forskningsnetværk, der former, hvordan AI udvikler sig. Centret afspejler Japans engagement i at forblive i front på dette område.
AIST er Japans nationale forskningsinstitut i Tsukuba, med fokus på kunstig intelligens til industriel brug og på robotteknologi. Forskere her arbejder på systemer designet til at fungere på fabrikker og i hverdagsmiljøer. Instituttet forbinder grundforskning med praktiske anvendelser, hvilket gør det til en central aktør i Japans teknologiske udvikling.
AI Singapore er landets nationale program for forskning og udvikling i kunstig intelligens. Det samler universiteter, forskningslaboratorier og virksomheder for at arbejde på AI-projekter, der passer til regionen. Singapore oprettede dette program for at skabe sin egen plads i den globale AI-forskning side om side med de større amerikanske og kinesiske centre.
One-north er et forsknings- og teknologidistrikt i det sydvestlige Singapore, hvor laboratorier, startups og teknologivirksomheder arbejder side om side. Gaderne er stille, bygningerne moderne, og de mennesker, du møder, er for det meste ingeniører, forskere og unge iværksættere. Dette kvarter er et af de steder i Asien, hvor kunstig intelligens, bioteknologi og digital innovation mødes og tager form i det daglige arbejde.
King Abdullah University of Science and Technology, kendt som KAUST, ligger ved Det Røde Havs kyst i Thuwal og er et af de få forskningsuniversiteter i Saudi-Arabien, der udelukkende fokuserer på videnskab og teknologi. Forskere fra hele verden arbejder på campus og udforsker kunstig intelligens med støtte fra kraftfulde supercomputere. KAUST er en del af det globale netværk af institutioner, der former udviklingen af AI, og det viser, at denne form for forskning ikke længere er begrænset til USA eller Europa.
Bangalore Teknologikorridor er rygraden i Indiens teknologiindustri. Langs denne bymæssige strækning i Bangalore har virksomheder og forskningscentre etableret kontorer for at arbejde med software, kunstig intelligens og digitale tjenester. Gaderne er kantet med campusområder for store internationale firmaer side om side med yngre startups. Dagliglivets tempo er højt her, og kaffebarer og coworking-steder fyldes hurtigt med folk, der arbejder på laptops. En gåtur gennem denne korridor giver en klar fornemmelse af, hvordan Indien bygger sin egen rolle i den globale AI-historie.
Melbourne Connect er et center for forskning og innovation i Melbourne, hvor University of Melbourne arbejder sammen med private teknologivirksomheder. Forskere og virksomheder deler samme rum med fokus på kunstig intelligens og digitale teknologier. Stedet afspejler Australiens voksende rolle i det globale netværk for AI-forskning og -udvikling.
Kunstig intelligens venter tydeligvis ikke på turister. Hvis du planlægger at besøge disse steder, skal du forstå, at de fleste laboratorier ikke er åbne for offentligheden. Universitetscampusser er nogle gange værter for begivenheder eller åbne konferencer. For virkelig at forstå, hvad der foregår indeni, skal du lede efter akademiske præsentationer, offentlige hackathons og konferencer, der tiltrækker forskere fra hele verden. Disse øjeblikke giver dig mulighed for at høre direkte fra dem, der bygger disse systemer, og se, hvilke diskussioner der driver dem.
